DDLoggerSwift是之前为了方便日志调试，封装的iOS工具。比print多了调用行数的日志输出和数据保存。最近碰到在一些效率问题，重新进行了优化调整，发布了5.1.0版本。

整体下来，连续输出一万次，和print一样，保持在1.2秒左右🎉🎉

1、队列管理

日志输入可能是分布在多线程中，如果高频插入数据，或者多个线程。要保证顺序，否则查看日志的时候，顺序错乱，对日志分析更加麻烦。

在考虑效率时，每种方法都有其适用场景和权衡：

1. 串行队列 (Serial Queue)

• 效率：串行队列会一个任务接一个任务地执行，确保按顺序插入。
• 优点：实现简单，天然保证顺序。
• 缺点：性能不高，所有任务必须按顺序执行，无法利用并发优势。
• 适用场景：日志插入频率较低，顺序性要求较高时使用。

2. DispatchQueue + .barrier

• 效率：.barrier 允许其他任务在插入操作之外并发执行，直到插入任务需要执行时，会阻塞其他任务，确保该插入操作的独占性。
• 优点：能够利用并发的优势，在不涉及插入的任务上提升性能。
• 缺点：当频繁使用 .barrier 时，插入任务可能成为性能瓶颈，因为它会暂停其他任务。
• 适用场景：需要保证数据顺序，同时想利用并发处理其他任务时使用。

3. OperationQueue + 依赖

• 效率：OperationQueue 可以灵活控制并发度，可以串行执行或并发执行。通过设置依赖，可以确保任务按顺序完成。
• 优点：操作灵活，既可以控制顺序，也可以动态调整并发度。
• 缺点：依赖管理可能增加复杂度，创建和管理 Operation 相对有些开销。
• 适用场景：需要灵活管理并发度且顺序插入的场景。

4. 时间戳排序 + 并发

• 效率：这种方式能最大限度利用并发的优势。任务并发执行后，基于时间戳排序，插入操作本身是线程安全的，但排序操作可能会带来额外的开销。
• 优点：能够充分利用并发处理任务，适合高并发环境。插入顺序由排序决定，不需要阻塞其他任务。
• 缺点：需要手动维护排序，适合高并发场景，排序可能成为瓶颈，尤其在大量数据插入时。
• 适用场景：高并发下，插入顺序相对不那么严格，但最终排序时要求一致性。

DDLoggerSwift使用了第二种方案，因为日志是一直产出的，并不知道何时结束，并且用户可能随时关闭APP离开，所以如果去排序插入的时间点不好确定。

TableView的日志刷新

TableView适合数据量较大的展示，虽然使用比较麻烦，但是考虑到拓展性，日志的查看采用TableView，而不是TextView，防止日志量太多时页面加载问题。

barrier排序的缺点就如同上面说的，它会暂停其他任务，在之前版本，考虑开着日志查看也可以动态刷新TableView，但是因为日志插入可能是多个不同线程，特别是网络请求。这就要导致插入一条数据，就需要使用DispatchQueue.main.async切回主线程刷新一下TableView。数据量小的话没问题，但是频繁大数据的话，频繁切换就造成了瓶颈。

issues/7中有人就提到了这个bug，当时使用了throttleTime延迟再刷新的方案，现在思考之后，通过产品思维来优化技术思维。将日志插入和日志展示分成两部分。插入不刷新TableView，这样就避免了主线程切换问题。而在TableView上面添加刷新按钮，点击时取最新数据，因为本身就在主线程上，所以也不需要切换线程。

为了方便展示，在5.1.1版本中，增加了maxPageSize分页设置，默认为10000。当为0时，对数据不进行分页。这样如果数据量小，打开tabview时展示当天全部日志。如果数据量大，可以设置该值进行分页，这样就避免一次性取太多日志，导致打开时卡顿。

数据库批量写入

采用了Sqlite数据库，虽然写入已经很快，但是可以通过批量写入达到更高的性能。考虑到日志的高频写入，所以判断如果数量大于1，就采用批量插入的方式。如果还是一个，就采用单个插入，避免数据库插入事务的消耗。

为了配合这个改变，所以5.1.1版本修改了插入，改为插入数组方式_writeDB(logs: [DDLoggerSwiftItem])，并且修改throttleTime的用途，本来是用作刷新TableView，现在修改为存入缓存列表，之后批量写入数据库，从而提高数据库的写入性能。

其他优化

修改Date格式化

之前Date采用yyyy-MM-dd的DateFormatter，现在修改为iOS系统的dateFormatterISO8601，全局维护该对象，避免了频繁初始化创建的消耗，并且日期转换更加高效。

索引优化

之前维护了mDisplayLogDataArray和mDisplayLogIndexArray，用于保存关键词筛选时的索引，实现搜索的关键词cell。现在不需要在日志写入时维护TableView的数据源，打开可以通过Sqlite去维护，所以去掉自己的索引。使用Sqlite自带的索引，从而加快搜索的效率。

Sqlite语法优化

通过对Sqlite的语法优化，特别对Where的查询和字符的插入进行了优化。语义更清晰。

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